10月6日，中国科学院大学（以下简称“国科大”）福建校友会（筹）组织南平校友前往武夷山市武夷街道柘洋村紫宏阁茶厂，开展茶产业情况调研，围绕武夷岩茶产业绿色发展路径进行专题交流。参加本次活动的校友主要是目前在武夷学院工作的国科大毕业博士，专业背景涵盖生态学、环境工程、地理学、地球化学、计算机、人工智能、物理学等多个方向。

        在紫宏阁茶厂，校友们与企业负责人叶紫宏先生进行了深入交流。叶紫宏详细介绍了企业的创业背景、发展历程及经营现状。在详细了解茶叶种植、生产及销售情况后，博士校友团结合各自专业背景，从“土、水、气、光、热、数”等要素出发，围绕岩茶种植、加工、销售全链条绿色发展积极建言献策。

        活动组织者、生态学博士、生态与资源工程学院副教授郑生猛，围绕绿色碳汇型生态茶园建设提出建议。他认为，应从茶园生态系统整体出发，优化施肥结构，探索有机肥替代、绿肥套种和茶园生草栽培，构建病虫害生态调控体系，减少化学投入；同时关注茶园土壤碳汇，开展固碳潜力评估，促进茶产业生态产品价值实现。

        环境科学博士、生态与资源工程学院副教授赵华超提出，针对茶叶加工中的废水、废渣问题，可探索清洁生产与低碳处理路径，推动茶梗、茶末、茶灰等副产物资源化利用，减少加工环节碳排放，提升茶厂环境管理水平。

        地球化学博士、土木与建筑学院副教授吴子谨建议，加强茶园土壤母质、土壤矿物组成分析，厘清武夷岩茶“岩韵”形成的土壤地球化学基础，有助于土壤改良、微量元素管理和茶园精准施肥。

        地理学博士、旅游学院陈朝亮副教授认为，可结合地块微气候、海拔、坡向、坡位等地理要素，开展岩茶品质分区研究，建设数字茶园，利用遥感技术辅助估产和长势监测，为茶园精细化管理提供空间信息支持。

        人工智能方向、数学与计算机学院副教授刘祖权博士提出，可探索机器视觉识别做青、发酵、焙火等环节的茶叶状态，构建智能决策模型，辅助“看青做青、看茶焙火”，提升岩茶加工品质的稳定性和智能化水平。

        物理学方向、机电学院副教授杨超博士和陈怀民博士建议，加强茶厂能耗监测，优化烘干和温控工艺，探索热泵烘干、余热回收和精准温控方案，在降低能耗的同时提升岩茶焙火品质的稳定性。

        计算机博士、科研处副处长江晨晖建议，可围绕茶叶加工关键环节开展参数采集，建立摇青、焙火等工艺数据模型，并探索溯源二维码应用，实现从茶园到茶杯的质量可追溯。他还结合武夷学院科研管理经验，就未来开展校企合作、联合申报项目、共建实践基地等进行了初步探讨。

在粗加工厂交流茶叶生产工艺

        随后，博士校友团走进茶园，实地查看生态茶园建设现状及茶叶长势；在茶叶粗加工厂，详细了解茶叶加工流程，并围绕工艺改善、低碳生产等方面进行交流。

在茶园现场调研合影

        此次博士校友团走访调研活动，为国科大福建校友立足地方实际、服务地方绿色产业发展搭建了平台，也为校友们相互交流、增进了解提供了契机。校友们纷纷表示，本次活动收获颇丰，未来将进一步加强交流合作，更好地扎根闽北大地，为服务福建南平高质量发展作出贡献。